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首页/适用场景

先看问题,
再选工具

同一套规则能力,在经办机构、医疗机构与企业侧要解决的不是同一件事。我们按“谁在用、要交什么结果”来拆方案,而不是按功能清单堆产品。

医保经办机构定点医疗机构定点零售药店医药企业
01 按机构类型

三类使用者,三种交付结果

同样的数据,最终要产出的是“可复核的疑点清单”“可交差的整改台账”还是“可查证的编码与挂网信息对照”。

ORG / 01

医保经办机构

常见问题:规则条目多、人工筛不动;疑点下发后缺少统一的复核与佐证口径。

  • 批量导入结算数据,按规则批次执行筛查
  • 疑点带命中规则与证据字段,逐条可回查
  • 按机构、项目、时间维度查看分布与变化

交付结果:疑点清单、规则命中说明、可按需导出的统计报表。

ORG / 02

定点医疗机构

常见问题:检查前不知道问题在哪;收到疑点后逐条翻病历,解释成本高。

  • 院内数据自查,检查前发现问题并整改
  • 按疑点类型整理说明要点,减少重复解释
  • 形成自查记录与整改台账,过程留痕

交付结果:自查结果、整改台账、可导出的明细数据。

ORG / 03

定点零售药店与医药企业

常见问题:药品耗材编码与规格口径不统一,采购与收费环节核对成本高。

  • 检索省级招采平台的挂网信息
  • 批量下载药品、耗材标准编码目录
  • 按编码与规格做比价核对

交付结果:编码对照表、比价核对清单。

02 按业务场景

五个最常被问到的场景

每个场景都能对应到具体产品模块,也能单独实施,不必一次性上全套。

SCENE / 01

规则筛查与疑点生成

把公开发布的医保基金监管“两库”规则整理为可执行规则,按批次对结算数据执行筛查,输出带证据字段的疑点清单。规则支持版本管理,导入批次可追溯。

规则版本 批量执行 证据字段
SCENE / 02

疑点申诉归档

疑点下发后按类型分派核实,记录认定结论与佐证材料,形成从“发现—核实—申诉—归档”的完整记录,避免同一问题在不同批次反复出现。

分派核实 材料归集 结果归档
SCENE / 03

院内自查自纠

在经办检查前用同一套规则做院内自查,输出问题清单与整改建议,整改完成后可再次执行比对,确认问题是否收敛。

自查执行 整改台账 复跑比对
SCENE / 04

药械编码与挂网信息核对

按编码、规格与名称检索挂网信息,核对采购与收费环节使用的编码是否一致,减少因编码错配导致的费用问题。

编码检索 规格匹配 比价清单
SCENE / 05

数据看板与运行监测

把结算数据、疑点结果与整改进度放到同一块面板上,按时间、机构、项目等维度查看分布与变化,用于例会通报与阶段性复盘。

多维对比 趋势观察 数据导出
03 落地路径

从沟通到运维,五步

每一步都有明确的产出物,避免“先买系统再说怎么用”。

STEP 01

需求沟通

确认机构类型、数据条件与最想解决的问题。

STEP 02

方案设计

确定模块范围、部署方式与数据对接方案。

STEP 03

开发实施

完成环境搭建、字段映射与规则配置。

STEP 04

测试验收

用真实数据试跑,核对结果与导出格式。

STEP 05

运维支持

规则更新、问题响应与版本迭代。

04 边界声明

哪些话我们不说

越界的表述会带来预期落差,也会给使用方带来风险,所以提前说清楚。

01

不冒充官方机构

产品为第三方技术服务,规则依据公开渠道整理,不代表任何主管部门的认定、授权或背书。

02

不替代机构的最终判断

疑点结果为辅助核查信息,最终认定由经办机构与主管部门按业务流程作出。

03

不承诺“零问题”“全覆盖”

规则覆盖范围取决于规则来源与数据完整度,数据缺失时系统输出“不可判定”而非默认合规。

关于数据:医保结算数据属于敏感数据。我们建议在机构自有环境中完成数据处理,需要外送或对接时按机构的数据管理规定执行。
关于方案适配:不同地区的经办流程与数据口径存在差异,方案需结合当地实际调整,本页描述为通用能力,不构成对特定地区实施结果的承诺。
关于政策:政策原文正在整理、逐条关联尚未完成;引用政策内容时以发布机关公开文本为准,并注明来源与日期。

先说说你现在最头疼的那件事

规则筛不完、疑点解释不清、编码对不上——从具体问题出发,比从产品清单出发更快找到可用的方案。